把握新时代计算机教育科学研究新机遇(3)

2.1 信息科学技术与各学科交叉渗透发展应用

在大数据信息时代，信息科学与技术在各学科领域交叉渗透，无处不在。因此，新兴学科或新技术专业等都体现出信息技术融合学科交叉的特点，大数据和人工智能等新技术、新专业领域更亦如此。

大数据技术同样广泛用于教育领域。数据科学与大数据技术融合了信息科学、统计学、数学、数据采集行业领域等学科专业，支撑大数据专业建设和人才培养。互联网+教育时代，在教育教学信息化建设基础上，现代教育技术发展可以为教学过程管理和数据采集提供完整的技术支撑。目前先进的教育平台不仅提供国内外优质课程教学资源，还能提供先进的教育技术支撑和不断创新的教学辅助工具。

中国农业大学开放课程平台在引入教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台学堂在线（）及优质课程资源的同时，也分享了该平台各种研究成果和教育教学先进技术。例如，在教学过程中使用该平台大数据采集分析工具，可提供数百维度大数据实时分析，还可以将人工智能、机器学习、深度学习等新技术应用到在线教学课程里。除此之外，在实际教学应用过程中，还可以配合学堂在线的新型智慧教学解决方案“雨课堂”移动教学工具，对主讲课程所有教学过程，依据实证大数据智能化信息支持，实现教学全过程的管理和支持。完成以学为中心、课堂内外和线上线下高效互动多种模式混合式教学，为学习者提供以学为中心的全新智慧型学习体验。说到智慧教育，如韦钰院士所讲，智慧教育要有实证研究基础，大数据来源于实证研究基础信息才有实际意义，在此基础上的分析才有实际应用价值。显然实现智慧教育必然是以学科交叉融合为基础的。

人工智能学科专业不仅需要计算机科学相关专业理论和科学技术，还涉及信息论、控制论、数理逻辑、自动化等。如果用于机器人，还要针对不同用途，涉及生物学、心理学、仿生学、语言学、医学、美术学甚至哲学等多门学科融合支撑。试想一个卓越实用的机器人，必然是多种科技与艺术完美结合的优秀产物。科技强国也离不开具有信息科技综合素质人才的培养，国家已明确提出人工智能国家发展战略，信息科技后备人才培养无论在质量、数量和结构上，要及时追赶美国等发达国家，高校计算机教育研究必将面临新的课题和挑战。

2.2 探索学科交叉融合教育研究，促进教育科研创新

学科交叉融合素质教育研究，可借鉴起源于美国的STEAM教育理念。STEAM意味着学科交叉融合的教育思路，得到广泛认可。STEAM取自科学、技术、工程、艺术、数学5个学科英语单词的首写字母，越来越多地为我国教育界借鉴和使用。STEAM注重实践的综合学科素质教育，其理念强调人的发展成功不能只有单一的学科能力，要兼而有之。实际上，在信息技术融合创新发展的今天，新技术新产品层出不穷，并以各种形式走进学校。知识经济时代的人才培养目标可以在人生教育的任何一个阶段规划设计，终身学习是现代人生活的刚需。

事实上，现在有了互联网+教育丰富的学习资源，借助现代教育技术，人才培养模式也开始多样化发展。因而，未来计算机教育人才培养目标，必须是掌握基本理论和多种技术的综合性人才，才能适应知识经济时代快速发展需要。韦钰院士也提到，要直面信息科学创新人才培养教育的瓶颈和难点问题，其中建立评测标准体系、早期教育、创新人才培养都是教育科学研究的内容[4]。国家基金委副主任高文院士在国家自然科学基金委员会“双清论坛”报告中指出，教育科学基础研究的关键在于深化学科交叉融合，需要各学科协力攻克教育创新中的关键科学问题，充分鼓励自然科学与人文社会科学等领域研究人员开展交叉研究，共同探索教育科学基础研究的新概念、新理论、新方法和新技术。

3 探索计算机教育科学研究新方向，共建学科融合创新生态圈

计算机教育教学随着新技术和新经济的快速发展，人才需求急剧增大，人才培养目标和要求也随之不断提升，计算机信息技术融合教育有诸多新课题有待研究和探索。多年来，笔者在主持各种教改立项建设过程中，也参与了各大学术团体的学术论文征集或立项评审等工作，在建设“双一流”学科评估、工程认证等学科建设中，积极参加国内外各种学术活动，包括学科建设培养方案、课程体系、评价标准建设的研讨和课程建设等；在不断学习研究与建设实践中，提高教学改革立项建设水平。近年来随着国内外计算机教育学术交流增多，在学习借鉴的同时，笔者也看到了一些差距和问题。

文章来源：《教育科学论坛》 网址: http://www.jykxgw.cn/qikandaodu/2020/0803/583.html